AI / ПРОГРАМУВАННЯ / ONLINE
Рекомендовано для 9-11 класів
Курс для підлітків, які володіють основами мови програмування Python та хочуть познайомитися з основами машинного навчання й створити свої перші проєкти в цій галузі.
8 місяців / 4 заняття на місяць1 урок / 90 хвилин
2700 грн на місяць
Курс Machine Learning для 9–11 класів – це унікальна можливість для підлітків, які вже знайомі з Python, зробити перші кроки у сфері машинного навчання та штучного інтелекту. Учні не просто вчаться користуватися готовими сервісами чи писати запити для ChatGPT, а глибоко занурюються в принципи роботи алгоритмів штучного інтелекту та створюють власні проєкти.
Протягом курсу школярі освоять основи Machine Learning, познайомляться з ключовими поняттями Data Science та навчаться працювати з базами даних. Вони розглянуть алгоритми класифікації, регресії та кластеризації, навчаться обробляти великі масиви даних і візуалізувати результати.
Курс розроблений для тих, хто хоче не лише отримати сучасні навички, а й підготуватися до подальшого навчання у вищих навчальних закладах за напрямами IT та комп’ютерних наук. Machine Learning для дітей – це перспективна галузь, що відкриває широкі можливості для майбутньої освіти та кар’єри.
Machine Learning
Протягом курсу студенти ознайомляться з Machine Learning (розділ штучного інтелекту) , а також навчаться базовим технічним навичкам, необхідним для роботи в цій сфері. Особливу увагу буде приділено Data Science та роботі з базами даних (Database). Курс створений, щоб підготувати школярів до подальшого навчання у вищих навчальних закладах з напрямків ІТ та комп'ютерних наук, де вони зможуть розвивати ці навички поглиблено.
Для проходження курсу необхідні знання основ об'єктно-орієнтованої мови програмування Python.
Курс передбачає роботу з моделями та методами штучного інтелекту: від використання готових інструментів та модулів ШІ до створення власних ШІ-проєктів. Це допоможе учням опанувати сучасні технології та підготуватися до майбутнього.
ПРОГРАМА
Чим займаються діти під час уроків?
Знайомляться з базовими поняттями машинного навчання (ML): штучний інтелект і машинне навчання
Вивчають різні типи навчання (SVL, USVL, DL) та нейронні мережі (Neural Network)
Знайомляться з типами даних та опановують процеси аналізу, підготовки та обробки великих масивів даних (Data Science)
Працюють з бібліотеками Python для ML: NumPy, Pandas, scikit-learn
Опановують основи обробки зображень (IP) та текстів природної мови (NLP)
Навчають та оцінюють свою першу модель, вчаться працювати в команді
Для вашого віку