AI / ПРОГРАММИРОВАНИЕ / ONLINE
Рекомендовано для 9-11 классов
Курс для подростков, владеющих основами языка программирования Python и желающих познакомиться с основами машинного обучения и создать свои первые проекты в этой области.
8 месяцев / 4 занятия в месяц1 урок / 90 минут
2700 грн в месяц
Курс Machine Learning для 9–11 классов – это уникальная возможность для подростков, уже знакомых с Python, сделать первые шаги в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Ученики не просто учатся пользоваться готовыми сервисами или писать запросы для ChatGPT, а глубоко погружаются в принципы работы алгоритмов ИИ и создают собственные проекты.
В ходе курса школьники освоят основы Machine Learning, познакомятся с ключевыми понятиями Data Science и научатся работать с базами данных. Они разберут алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, научатся обрабатывать большие массивы данных и визуализировать результаты.
Курс разработан для тех, кто хочет не только приобрести современные навыки, но и подготовиться к дальнейшему обучению в вузах по направлениям IT и компьютерных наук. Machine Learning для детей – это перспективная область, открывающая широкие возможности для будущего образования и карьеры.
Machine Learning
В течение курса студенты ознакомятся с Machine Learning (раздел искусственного интеллекта), а также научатся базовым техническим навыкам, необходимым для работы в этой сфере. Особое внимание будет уделено Data Science и работе с базами данных (Database). Курс создан, чтобы подготовить школьников к дальнейшему обучению в высших учебных заведениях по направлениям IT и компьютерных наук, где они смогут развивать эти навыки углубленно.
Для прохождения курса необходимы знания основ объектно-ориентированного языка программирования Python.
Курс предусматривает работу с моделями и методами искусственного интеллекта: от использования готовых инструментов и модулей ИИ до создания собственных ИИ-проектов. Это поможет учащимся освоить современные технологии и подготовиться к будущему.
ПРОГРАММА
Чем занимаются дети на занятиях?
Знакомятся с базовыми понятиями машинного обучения (ML): искусственный интеллект и машинное обучение
Изучают разные типы обучения (SVL, USVL, DL) и нейронные сети (Neural Network)
Знакомятся с типами данных и осваивают процессы анализа, подготовки и обработки больших массивов данных (Data Science)
Работают с библиотеками Python для ML: NumPy, Pandas, scikit-learn
Осваивают основы обработки изображений (IP) и текстов естественного языка (NLP)
Обучают и оценивают свою первую модель, учатся работать в команде
Для вашего возраста